無人駕駛汽車將成為一個實用的現實嗎

關于聚變能力有一個長期存在的笑話，這表明它已經存在了大約三十年，而且總會如此。一些有前途的技術屬于這一類：技術世界長期以來一直支持它們的到來，但它們迄今為止只能讓人失望。

其中最引人注目的是無人駕駛汽車。這種事情的含義是顯而易見的。據安全國際公路旅行協會稱，由于道路交通事故，每天有超過三千人死亡。這無視其他遭受改變生命的傷害的人。更可靠，更安全的替代品將有助于削減這個數字。

那經濟優(yōu)勢呢?自動化被廣泛認為是工作的破壞者 - 但它也可以為就業(yè)開辟新的途徑。也許最令人興奮的是，它大大降低了出租車費用，減少了對汽車擁有量的需求，從而極大地減少了道路上的車輛數量，從而大大節(jié)省了能源消耗。

這些優(yōu)勢使制造商有動力開發(fā)無人駕駛汽車。那么它們都在哪里?

無人駕駛汽車需要安全嗎?

在我們(或者更確切地說，我們的立法者)判斷它適合市場之前，潛在的無人駕駛汽車需要滿足一定的能力標準。合乎邏輯的答案是它至少需要像傳統的人力車一樣安全。鑒于即使是短途旅行到當地超市所帶來的各種挑戰(zhàn)，這也需要人工智能的飛躍。

令人高興的是，這些進步正在順利進行 - 但大多數人工智能都是通過機器學習產生的，這需要現實世界的刺激。平均而言，人類駕駛員僅在數十萬英里之后才會發(fā)生事故。為了獲得有關無人駕駛汽車性能的有意義的統計數據，我們需要數十億英里的駕駛。

目前，無人駕駛汽車遠遠低于這個門檻。優(yōu)步對該技術的真實實驗依賴于人類駕駛員，無論何時即將發(fā)生故障，他都會進行干預。該公司報告說，平均而言，這種情況大約每二十英里發(fā)生一次。但是，改善這一數字的唯一方法是為系統提供更多可供學習的數據。

當然，有一種方法可以在不冒險進入現實世界的情況下測試這些系統，這是在模擬的幫助下完成的。使用復雜的虛擬道路環(huán)境，駕駛AI可以在更短的時間內進行更廣泛的測試。鑒于計算能力的可預測性和持續(xù)增長，我們可以預期改進的速度將呈指數級增長。但是提供數據的晶體管，照相機，雷達系統和電感器也可能具有意想不到的好處。

顯然，我們的運輸基礎設施不會在一夜之間完全自動化。革命將包括數百萬個漸進步驟，這些步驟將持續(xù)數十年。因此，第一輛無人駕駛汽車將需要能夠在現有道路系統內運行。這意味著與現有的道路使用者競爭。我們還應該記住，許多駕駛員都喜歡駕駛經驗，而對無人駕駛社會的文化反對可能會成為廣泛采用任何技術障礙的障礙。