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大模型語言已經成為近年來備受關注的一種技術,以ChatGPT為代表打造的智能語言模型技術掀起AIGC狂潮。算力就是生產力,數據是核心生產要素。大模型語言催生多樣化數據處理,為數據存儲提出更高要求。首先需要完成基于海量多肽數據的訓練,其次是要面向海量終端的數據應用。
大模型在未來可能會被廣泛應用于各種不同的行業(yè),模型類型也會更加全面化,包括文本,圖片,音頻,視頻等等。隨著容量邁進,對存儲的架構,性能等核心能力會有更高要求。大模型語言需要通過處理大量數據反復迭代,根據用戶終端輸入的信息做推理答復。有專家稱:“這相當于神經網絡的閉環(huán)的訓練。”“海量用戶終端的接入,對數據推理和網絡時延提出高挑戰(zhàn)。”
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