人工智能為癌癥患者提供個性化放射療法

小編發(fā)現(xiàn)不少朋友對于 人工智能為癌癥患者提供個性化放射療法 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對 人工智能為癌癥患者提供個性化放射療法 整理了一些相關方面的信息 在這里分享給大家。

據(jù)克利夫蘭診所的研究人員稱，人工智能可以利用醫(yī)療掃描和電子病歷的信息，借助該技術幫助告知個性化的輻射劑量，以治療癌癥患者。

建立的AI框架-第一個使用醫(yī)學掃描獲取輻射劑量信息的框架-通過考慮可能影響治療成功的個體腫瘤特征或其他患者特定因素，可以幫助將來影響放射治療。目前，輻射是均勻傳遞的。根據(jù)研究人員的說法，個性化放射療法可以將治療失敗率降低到5%以下，該研究人員在《柳葉刀數(shù)字療法》上發(fā)表了他們的發(fā)現(xiàn)。

克利夫蘭診所的研究人員將來自944名患者的治療前肺部CT圖像放入具有多任務深度神經(jīng)網(wǎng)絡的Deep Profiler中，以預測治療結(jié)果。開發(fā)的AI框架還使用了患者的電子健康記錄。

主要作者Mohamed Abazeed醫(yī)師，醫(yī)學博士，克利夫蘭診所Taussig癌癥研究所的放射腫瘤學家，勒納研究所的研究員在一份聲明中說：“盡管在許多臨床環(huán)境中非常有效，但放射治療可以極大地受益于劑量優(yōu)化功能。” 。“該框架將幫助醫(yī)生制定以數(shù)據(jù)為依據(jù)的個性化劑量表，以最大程度地提高治療成功的可能性并減輕患者的放射副作用。”

AI模型使用來自健康記錄的圖像和信息來創(chuàng)建個性化的輻射劑量。根據(jù)研究人員的說法，該模型是首創(chuàng)的框架，是一種混合模型，它使用具有機器學習和現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡能夠確定要使用多少先驗知識。

研究人員表示，他們研究中“最重要的信息”是使用CT圖像作為輻射劑量個性化的貢獻者，并且框架從圖像中學習了預測特征。

Abazeed說：“機器學習工具，包括深度學習，有望在醫(yī)療保健中發(fā)揮重要作用。” “這個基于圖像的信息平臺可以提供個性化多種癌癥療法的能力，但更直接的是放射精確醫(yī)學的飛躍。”