TUM領導AI未來實驗室進行地球觀測

慕尼黑工業(yè)大學(TUM)在德國聯(lián)邦教育和研究部(BMBF)的“人工智能國際未來實驗室”競賽中獲得成功。新的未來實驗室AI4EO將在TUM的領導下于2020年5月啟動，并將提供高達500萬歐元的資金。與德國航空航天中心(DLR)合作，將使用衛(wèi)星數據和大數據分析來創(chuàng)建全球城市化，食品供應和自然災害管理的模型。

國際未來實驗室的目的：召集頂級國際科學家共同解決AI研究人員當前面臨的一些最大問題。2019年3月，德國聯(lián)邦教育與研究部BMBF發(fā)起了贈款競賽。

BMBF已為德國的三個獲獎項目提供了贈款，其中包括“用于地球觀測的人工智能：推理，不確定性，道德和超越(AI4EO)”實驗室。TUM將與德國航空航天中心(DLR)成為密切研究合作伙伴，共同負責該項目。

大量數據需要AI流程

全球城市化的發(fā)展趨勢是什么?目前全世界有多少人住在貧民窟?主要環(huán)境變化發(fā)生在哪里?為了回答這些問題，研究人員經常利用衛(wèi)星數據。在此期間，隨著衛(wèi)星收集的數據量顯著增長，研究人員現(xiàn)在正在利用AI作為處理數據以得出所需的特定信息塊的最佳方法。

但是，使用AI處理數據不僅使研究人員能夠查明并記錄特定的全球現(xiàn)象-AI還可以在解鎖全新發(fā)現(xiàn)以及識別數據海域中以前未知的關系和相關性方面發(fā)揮關鍵作用。

例如，對較長時期內某個地理區(qū)域的衛(wèi)星觀測可能揭示出政治或政策制定所引起或推動的發(fā)展或變化。

使用AI等創(chuàng)新技術的倫理

未來實驗室AI4EO聚集了來自9個/地區(qū)的20個國際組織的27位研究人員，以推動AI地球觀測技術的發(fā)展。“未來實驗室AI4EO的目標是鞏固德國在該領域的領先地位，”擔任該實驗室主任的朱曉翔教授說。為了實現(xiàn)這一目標，研究團隊的成員將采用整體和跨學科的方法–不僅開發(fā)對地觀測的新方法，而且回答有關AI技術的可靠性和準確性的基本問題。

人工智能領域的技術進步也引發(fā)了道德問題，這將成為未來實驗室團隊研究的另一個重點。當公眾獲得信息時，例如，它可以用來預防森林大火，改善城市的可持續(xù)性或對貧民區(qū)進行更好的管理。但是，重要的是平衡公共數據的利益與潛在的濫用或濫用。隨著技術允許更高的圖像分辨率，確保對個人數據和隱私的保護也至關重要。

TUM總裁Thomas F說：“在新的Future Lab中，我們可以結合TUM在地球觀測，大地測量學，衛(wèi)星技術，太空探索，數學和倫理學研究方面的優(yōu)勢，并專門利用人工智能的潛力造福人類。”霍夫曼“這是新的航空航天與大地測量學系(LRG)協(xié)同整合能力的巨大成功，該系是巴伐利亞州高科技議程的一部分。它是慕尼黑大都市區(qū)“太空谷”的心臟。