人工智能不再只是一個未來主義的概念

它現在就在這里 - 軟件可以感知我們需要什么，供應鏈可以實時“思考”，機器人可以應對環(huán)境的變化。AI范式轉變的本質是組織內所有業(yè)務流程的轉變。它正在改變公司運營方式的所有規(guī)則。

毫無疑問，制造業(yè)在人工智能技術應用方面處于領先地位。從大規(guī)模削減意外停機時間到更好設計的產品，制造商正在將AI驅動的分析應用于數據，以提高效率，產品質量和員工的安全。

人工智能也是未來增長和制造業(yè)成功的關鍵。在最近的福布斯洞察人工智能調查中，44%的汽車和制造業(yè)受訪者認為AI在未來五年內對制造業(yè)的“非常重要”，而近一半 - 49% - 表示它是“對成功至關重要“。

今天，由于先進制造技術與信息技術，數據和分析的“結合”，人類和機器人合作產生突破。

讓我們來看看AI給制造業(yè)帶來的關鍵革命。

計算機視覺正被用于優(yōu)化生產線，并將流程和工人數字化。在制造業(yè)中，“機器視覺”的應用是一個增長領域，它可以自動進行圖像分析并將機器人工作人員引導到車間。在生產線上，最突出的用例是檢查零件和產品，控制流程和設備，標記“事件”和不一致。訣竅是采取看似下一個合乎邏輯的步驟 - 將這些圖像發(fā)送給一個人進行判斷和更正 - 并將其交給機器。

人工智能也在改變我們設計產品的方式。一種方法是輸入由設計師和工程師定義的詳細簡介作為AI算法或“生成設計軟件”的輸入。簡介可以包括描述限制的數據和各種參數，例如材料類型，可用的生產方法，預算限制和時間限制。

在歸入一組最佳解決方案之前，該算法會探索每種可能的配置。然后可以使用機器學習測試所提出的解決方案，提供關于哪種設計最佳工作的額外見解?？梢灾貜驮撨^程，直到達到最佳設計方案。

盡管數字雙胞胎已經存在了幾十年，但直到物聯(lián)網(IoT)迅速崛起以來，它們才被廣泛視為未來的工具。最簡單的是，數字雙胞胎是物理產品，過程或系統(tǒng)的虛擬副本。數字雙胞胎通過使用傳感器收集有關物理項目的實時數據，充當物理世界和數字世界之間的橋梁。

然后，該數據用于創(chuàng)建項目的數字副本，從而允許對其進行理解，分析，操縱或優(yōu)化。數字雙胞胎正在受到關注，因為它們還集成了人工智能和機器學習等內容，將數據，算法和上下文結合在一起，使組織能夠測試新想法，在問題發(fā)生之前發(fā)現問題，獲得新問題的新答案，以及遠程監(jiān)控項目。

在制造業(yè)中，生產線機械和設備的持續(xù)維護是一項重大費用，對任何依賴資產的生產運營的底線產生至關重要的影響。此外，研究表明，計劃外停機造成的制造商每年估計耗資500億美元，資產故障導致42%的意外停機。

預防性維護 - 與預防性維護相反 - 消除了猜測，因為機器在最新的基礎上報告其狀況。它還為企業(yè)節(jié)省了寶貴的時間和資源，包括勞動力成本，同時保證了最佳的制造性能。與數字雙胞胎一樣，嵌入在制造設備中的傳感器和高級分析使其成為可能。它們通過響應警報和解決機器問題來實現預測性維護。

一方面，在制造業(yè)中錯過人工智能浪潮可能意味著陷入困境。而對于一些人來說，這將成為現實。如果您堅持舊方式并且沒有能力將制造流程數字化，那么您的成本可能會上升，您的產品將會推遲上市，并且您能夠為客戶提供獨特的增值服務會下降。

然而，將制造過程和整個行業(yè)適應已經發(fā)生的變化還為時不晚。我們顯然處于海洋變化的早期階段，在實現這一愿景之前還有很長的路要走。