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"2020"是一個非常關鍵的年份!隨著越來越多的高科技公司、傳統(tǒng)車企將之默認為L4、L5自動駕駛汽車量產年,2020年宛然成了未來汽車創(chuàng)造、出行服務行業(yè)的分水嶺。
在這場自動駕駛技術研發(fā)備戰(zhàn)賽中,國內的互聯網巨頭、車企大鱷也不甘落后。近日,北汽集團被曝出計劃在2020年為全系車型配備無人駕駛和智能互聯技術。同時與其它行業(yè)的公司建立合作伙伴關系,開辟智能聯網汽車。
曾經在科幻電影中才干看到的情景,如今離我們越來越近了?北汽這一舉動是在吹牛皮還是技術確實已經達到?若技術問題解決了,面臨倫理問題人類"恐怖的心"又將如何安放?
北汽無人駕駛技術達到了什么級別?
北汽布局無人駕駛汽車,最早始于2016年。當年8月4日至5日,在車云和佐思產研聯合主辦的2016年自動駕駛汽車開辟及測試技術研討會上,北汽集團新技術研究院副院長榮輝介紹北汽將成立無人駕駛產業(yè)中心,專門負責無人駕駛汽車的商用化,公司在無人車領域每月都會有一個新突破。
2017年北汽集團與百度戰(zhàn)略合作正式簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議,宣布在自動駕駛、車聯網等領域達成集團層面戰(zhàn)略合作。所以探討北汽的無人駕駛技術,始終應該回到百度的無人駕駛技術上。
百度的無人駕駛技術有多強?2017年6月美國科技媒體The Information通過采訪和調研對當今主要的17家進展L4級別及以上無人駕駛技術的公司進行了一次綜合評估和排名。
其中百度以技術2分、工程3分、商業(yè)模式3.5分,總分9分的成績排名第七,滴滴則成為17家公司中在無人駕駛領域評分最低的一家。而與排名第一的Waymo(谷歌)一樣,百度作為國內最大搜索引擎公司,在海量數據、優(yōu)秀算法、超強計算等方面具有優(yōu)勢。
而且在2018年7月,百度與金龍客車合作的全球首款L4級自動駕駛巴士阿波龍量產下線。據悉,阿波龍的內部設計沒有方向盤、沒有駕駛座、沒有油門、沒有剎車踏板,并且"充電2小時,能跑百公里"。在運行時,完全由機器自動操縱。
量產后的"阿波龍"隨即發(fā)往北京、雄安、深圳、福建平潭、湖北武漢等地開展商業(yè)化運營,并銷往日本與軟銀合作用于一些核電站內部的人員接駁,也用于東京地區(qū)一些高齡化社區(qū)的穿梭接送。
2017百度世界大會上,李彥宏曾豪言:"對無人駕駛,基本共識是2020年可以實現無人駕駛車的量產。但是作為一個創(chuàng)新者,百度是不甘心的,我們希翼能夠把這個時間表再提前一些。"
如今時隔一年,北汽領先 宣布了2020年全系車型標配無人駕駛技術,看來百度的"阿波羅(Apollo)計劃"已經取得了較大發(fā)展。除了北汽,抱上百度阿波羅大腿的還有江淮、奇瑞,都將在2017年前后量產無人駕駛汽車,看來無人駕駛真的離我們越來越近了。興許再過兩年,那位"期待無人駕駛的北汽銀翔,開回農村裝個b"的網友就能實現自己的愿望了。
面臨倫理問題,人類"恐怖的心"如何安放?
記得2017年7月,李彥宏直播坐無人車上北京五環(huán)登上熱搜,網友最關懷的問題就是有沒有收到罰單。隨后在11月的百度世界大會上,李彥宏承認收到了一張罰單。
而無人駕駛真的到來,我們關懷的不僅僅是雙手離開方向盤會不會收到罰單或者車內沒司機的能不能被法律接受的問題。整個行業(yè)更亟待解決的問題為:我們究竟情愿把多大的操縱權交給機器?
平時,我們在開車的時候會發(fā)生許多暫時狀態(tài),如何期望機器人處理人類在路上遭遇的所有突發(fā)事件——比如驀地躥出來的一輛電動三輪車?在你車前像閃電一樣逆襲的快遞小哥?胡亂擺放的商家隔離墩或者是隨風飄來的一根樹枝?面臨不可幸免的碰撞,人類能信任機器選擇出最友善的結果么?真的撞死了人,又該誰來承擔責任?
還有博安咨詢汽車專家丹尼爾提出的那個生死問題:"一個孩子在街上跑,汽車惟獨兩個選項:撞死這名兒童,或者使車上的乘客喪生。"這個問題就譬如倫理學領域最為知名的電車難題(Trolley Problem):一個瘋子把五個無辜的人綁在電車軌道上。一輛失控的電車朝他們駛來,并且片刻后就要碾壓到他們。幸運的是,你可以拉一個拉桿,讓電車開到另一條軌道上,然而問題在于,那個瘋子在另一個電車軌道上也綁了一個人??紤]以上狀況,你是否應拉桿?
這樣的情景,會因為不同國家的文化差異導致答案大相徑庭。比如在德國,法律規(guī)定,不能比較人命孰輕孰重。但某些歐美國家的保險公司則會認為兒童因為生存期更長,生命興許更為"昂貴"。
這是一個無解的難題,因為如果選擇保乘客,那么路人就會遭殃,如果選擇保路人,乘客便犧牲。而對于無人駕駛汽車來說,這項抉擇便是會牽扯到人文道德上,無論是日常所見的避讓小動物現象,還是類似電車難題這種的,無人車都必須承擔責任,于路人于乘客。
有著百年歷史的汽車產業(yè),如今到了一個前所未有的創(chuàng)新前沿,然而其涉及的倫理問題,也將成為這項技術廣泛推行前的瓶頸。
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