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華盛頓大學(xué)的新研究預(yù)測了長耳鹿的遷徙路徑

2022-11-15 14:31:09 編輯:洪園曼 來源:
導(dǎo)讀 研究人員如何了解大型游戲動物每年春季和秋季在何處遷徙到廣袤的土地上?這是懷俄明大學(xué)和愛達荷大學(xué)漁獵系的生物學(xué)家在本周發(fā)表在科學(xué)雜志

研究人員如何了解大型游戲動物每年春季和秋季在何處遷徙到廣袤的土地上?這是懷俄明大學(xué)和愛達荷大學(xué)漁獵系的生物學(xué)家在本周發(fā)表在科學(xué)雜志《生態(tài)學(xué)與進化方法》上的一項研究中提出的問題。

最近的技術(shù)進步使生物學(xué)家和野生動物管理人員能夠追蹤有蹄類動物,例如麋鹿和長耳鹿,GPS 項圈可以顯示動物的遷徙路徑。但項圈價格昂貴且部署起來在后勤方面具有挑戰(zhàn)性,因此很難對畜群所需的走廊建立全面的清單?,F(xiàn)在,一個研究小組找到了一種很有前途的方法來預(yù)測黑尾鹿可能遷徙到哪里,而不需要給新動物戴項圈。

“我們很驚訝我們能夠很好地預(yù)測大多數(shù)鹿的移動,這表明,遷徙的黑尾鹿似乎遵循規(guī)則,而不是隨機移動,這些規(guī)則很好地平衡了移動成本與草料獲取的好處, ”特里斯坦·努涅斯 (Tristan Nuñez) 說,他是華盛頓大學(xué)地質(zhì)調(diào)查局懷俄明州魚類和野生動物合作研究組的博士后研究員,負責(zé)領(lǐng)導(dǎo)這項工作。

Nuñez 解決了一個長期困擾生物學(xué)家的問題:我們能否利用他們已經(jīng)了解的有關(guān)被追蹤動物選擇遷徙的棲息地的信息,預(yù)測沒有任何 GPS 項圈動物的地區(qū)的遷徙走廊?

之前的研究依賴于 GPS 數(shù)據(jù)來繪制遷徙走廊地圖,這已被證明是基于科學(xué)的管理和保護的有力手段。但努涅斯和他的合著者仍然希望他們能夠僅根據(jù)環(huán)境信息或棲息地質(zhì)量來確定遷徙路徑。

為了回答這個問題,研究小組首先創(chuàng)建了模型,根據(jù)地形、融雪、人類發(fā)展的強度和新草的生長來估計騾鹿群的移動。然后,研究人員將這些預(yù)測的走廊與愛達荷州和懷俄明州三個佩戴 GPS 項圈的鹿群的 130 頭長耳鹿的實際遷徙路線進行了比較。

該團隊的模型就像智能手機上的尋路應(yīng)用程序,可以確定在兩點之間導(dǎo)航的最佳路線。然而,對于黑尾鹿來說,與實際春季運動最相符的預(yù)測走廊并不是夏季和冬季活動范圍之間的直線或最短距離。相反,鹿通常更喜歡丘陵地形、灌木叢植被和人類開發(fā)較少的路線。

“預(yù)測精細遷徙路線的能力將節(jié)省大量時間和金錢,并最終對管理愛達荷州的野生動物更有用,”該研究的合著者、愛達荷州漁獵部的 Mark Hurley 說。

傳統(tǒng)上,野生動物管理者依靠帶項圈動物的 GPS 數(shù)據(jù)來確定遷徙路線,這對健康的有蹄類動物種群至關(guān)重要。然而,對季節(jié)性遷徙的詳細了解取決于多年耗時且昂貴的數(shù)據(jù)收集。

“即使在給數(shù)千只動物戴上項圈后,我們也可能只完整描述了全州使用的一小部分遷徙路線,”赫爾利說。

在過去的幾年中,生物學(xué)家和野生動物管理人員使用 GPS 項圈中的數(shù)據(jù)集繪制了西部 100 多個有蹄類動物群的遷徙圖。這項工作以及當(dāng)前的研究是通過稱為走廊測繪團隊的合作伙伴關(guān)系實現(xiàn)的。該團隊由地質(zhì)調(diào)查局于 2018 年根據(jù)第 3362 號秘書令成立,旨在促進有蹄類動物遷徙走廊的測繪和保護。

州野生動物機構(gòu)??、部落和聯(lián)邦研究人員使用 GPS 運動數(shù)據(jù)繪制遷徙地圖并支持區(qū)域大型游戲管理和保護。預(yù)測性遷徙模型是成本高昂且勞動密集型動物追蹤的替代方案,有利于保護尚未繪制地圖的遷徙。

每年春季和秋季,長耳鹿等有蹄類動物都會在西部遷徙,以適應(yīng)與食物相關(guān)的環(huán)境線索。但是,隨著西方人類足跡的擴大,遷徙的畜群在長途跋涉中越來越多地面臨新的細分、能源開發(fā)、不透水的圍欄和交通繁忙的道路等障礙。

用于預(yù)測遷徙路線的新計算機算法將免費提供,使從未對牛群進行項圈管理的地區(qū)的野生動物管理人員能夠更好地了解可能發(fā)生關(guān)鍵遷徙的地點。映射遷移可以指導(dǎo)在哪里使柵欄對鹿更友好;防止細分;或建造立交橋以簡化穿過繁忙高速公路的通道,從而為有蹄類動物遷徙保持廣闊的景觀。

Nuñez 與走廊測繪團隊的成員合作,希望將工作擴展到西部及其他地區(qū)的其他大型游戲物種、畜群和景觀,以更好地了解他們的運動偏好如何變化。此外,他說,這些模型可以幫助闡明氣候變化將如何影響未來有蹄類動物的遷徙。


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