利用人工智能提高研究效率

FMC Corporation(紐約證券交易所代碼：FMC)已與Cyclica Inc(一家專門研究人工智能(AI)和計算生物物理學(xué)的領(lǐng)先生物技術(shù)公司)合作，以加快和提高發(fā)現(xiàn)新的作物保護(hù)化學(xué)的效率。這是FMC尋求擴(kuò)大其對保護(hù)農(nóng)作物免受疾病和破壞性害蟲侵害的新型活性成分的研究的幾個新技術(shù)合作和方法中的第一個。

FMC副總裁兼首席技術(shù)官凱瑟琳·謝爾頓(Kathleen Shelton)博士說：“如今，我們擁有屢獲殊榮的產(chǎn)品線，其中包括25種以上有希望的新分子。” “發(fā)現(xiàn)具有正確功效，作用方式和可持續(xù)性特征的新分子是一個復(fù)雜的，多年的過程，需要數(shù)百名研究人員每年測試數(shù)以萬計的化合物。利用人工智能的力量來增強我們的傳統(tǒng)研究和篩選過程將幫助我們更快，更準(zhǔn)確地識別和評估更多分子。”

FMC將使用Cyclica專有的AI平臺Ligand Design™和Ligand Express™，以遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過典型化學(xué)發(fā)現(xiàn)研究程序的速度優(yōu)化新型化合物的發(fā)現(xiàn)。由深度學(xué)習(xí)蛋白質(zhì)組篩選技術(shù)MatchMaker™和用于預(yù)測分子性質(zhì)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)POEM™的支持，Ligand Design™和Ligand Express™將評估數(shù)百萬種化學(xué)結(jié)構(gòu)，為FMC研究人員提供更高質(zhì)量的對感興趣的農(nóng)藥目標(biāo)特異的分子預(yù)測。在需要大量數(shù)據(jù)分析，大量投資和較長開發(fā)時間的行業(yè)(例如制藥和醫(yī)療保健)中，類似的AI增強發(fā)現(xiàn)方法已成功使用了多年。

Cyclica聯(lián)合創(chuàng)始人，總裁兼首席執(zhí)行官Naheed Kurji說：“我們很高興與FMC科學(xué)家合作，以尋求創(chuàng)新的分子來控制農(nóng)業(yè)中的病蟲害。” “ Ligand Design™和Ligand Express™在新藥的??設(shè)計和篩選方面發(fā)揮了作用，我們期待將這些經(jīng)驗應(yīng)用于FMC的全球發(fā)現(xiàn)研究計劃。”

FMC的研發(fā)團(tuán)隊由800多名科學(xué)家和同事組成，正在全球22個創(chuàng)新中心和現(xiàn)場站點指導(dǎo)農(nóng)業(yè)行業(yè)中最強大的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)渠道之一。該公司的全球R&d總部設(shè)在FMC斯坦研究中心在紐瓦克，特拉華州，其生物制品的研究在Hørsholm，F(xiàn)MC的歐洲創(chuàng)新中心進(jìn)行的丹麥。